Local Inference
Запуск языковых и мультимодальных моделей с учётом объёма видеопамяти.
Обсудить решение →ITB CORE · LOCAL AI SYSTEMS AI COMPUTE
Рабочие станции для AI и ML
Системы для локальных языковых моделей, fine-tuning, генеративной графики и обработки данных. Видеопамять, питание и охлаждение рассчитываются под вашу нагрузку.
Локальные LLMFine-tuningГенеративная графикаОбработка данных
AI compute online
GPU memoryMulti-GPU ready
Архитектура под объём модели и режим вычислений.
Sustained loadPower · Cooling
Питание и охлаждение рассчитаны на длительные задачи.
AI WORKLOADS
Конфигурация под модель
Количество видеокарт само по себе ничего не гарантирует. Учитываем VRAM, точность вычислений, размер контекста, обмен данными и длительность нагрузки.
Training & Fine-tuning
Сбалансированные GPU, CPU, RAM и быстрые накопители для обучения.
Обсудить решение →Generative Studio
Изображения, видео и профессиональные творческие инструменты с AI.
Обсудить решение →ITB CORE · ENGINEERING PROCESS
Как подбираем AI-систему
Отталкиваемся от модели, фреймворка и данных, затем рассчитываем вычислительную архитектуру.
01
Нагрузка
Уточняем модели, фреймворки, точность и объёмы данных.
02
Ресурсы
Рассчитываем VRAM, RAM, накопители, сеть и питание.
03
Архитектура
Проверяем линии PCIe, охлаждение и масштабирование.
04
Тестирование
Проверяем стабильность системы под длительной нагрузкой.
FAQ
Вопросы и ответы
Коротко отвечаем на основные вопросы до начала работы.
Сколько видеопамяти нужно?+
Зависит от модели, квантизации, размера контекста и режима работы. Рассчитываем под конкретный сценарий.
Можно установить несколько GPU?+
Да, если платформа, корпус, питание и охлаждение поддерживают выбранную конфигурацию.
Можно одновременно работать с графикой?+
Да, но при подборе нужно учитывать смешанную нагрузку и распределение ресурсов.
Поддерживается дальнейшее расширение?+
Закладываем его при выборе материнской платы, корпуса, блока питания и охлаждения.